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IIBA CBDA Fragen und Antworten, Certification in Business Data Analytics (IIBA - CBDA) Prüfungsfragen

Die IIBA Zertifizierungen sind heute immer mehr populär, weil diese international anerkannt sind. Deshalb nehmen immer mehr Leute IIBA an Zertifizierungsprüfungen teil. Darunter ist die IIBA CBDA Prüfung eine der wichtigsten Prüfungen. Und, Wie können Sie sich auf die IIBA CBDA Prüfung vorbereiten? Lernen alle Kenntnisse sehr fleißig auswendig? Oder Benutzen die hocheffektiven Prüfungsunterlagen?

IIBA Certification in Business Data Analytics (IIBA - CBDA) CBDA Prüfungsfragen mit Lösungen (Q139-Q144):

139. Frage
A research marketer is interested in collecting information about the spending habits of families in North America. Concerned about the volume of data required to conduct the research, they choose to use sampling.
The dataset is sourced using all credit card transactions from a leading North American credit card company for Quarter 1 of the prior year. The sample used is:

* A. Not relevant
* B. Statistically representative
* C. Biased
* D. Too large to be helpful
Antwort: C

Begründung:
The sample used in this case is biased, meaning that it is not representative of the population of interest. The population of interest is the families in North America, but the sample is drawn from only one source of data:
the credit card transactions from a leading North American credit card company. This sample excludes the families who do not use credit cards, or who use other credit card companies, or who use other payment methods. Therefore, the sample is not random or fair, and it may introduce sampling bias into the research results12 References: 1: Sampling Methods | Types, Techniques & Examples 2: Sampling Bias - an overview | ScienceDirect Topics

140. Frage
An analytics team has been asked to answer the following question: "Given that you're a customer, would you work at our company?" The team is concerned about answering this question because it is:

* A. Unclear
* B. Unethical
* C. Short
* D. Insignificant
Antwort: A

Begründung:
Explanation
The question "Given that you're a customer, would you work at our company?" is unclear, because it is a hypothetical and subjective question that does not specify the purpose, scope, or context of the analysis. The question also does not define what constitutes a customer, or how the customer's experience or satisfaction relates to the employee's motivation or performance. The question needs to be refined and clarified to make it more focused, relevant, and feasible for the analytics team to answer. For example, the question could be rephrased as "How does the customer satisfaction score affect the employee retention rate in our company?" References:
*Business Analysis Certification in Data Analytics, CBDA | IIBA®, CBDA Competencies, Domain 1: Identify the Research Questions
*Understanding the Guide to Business Data Analytics, page 10-11
*CERTIFICATION IN BUSINESS DATA ANALYTICS HANDBOOK - IIBA®, page 8, CBDA Exam Sample Questions and Self-Assessment, Question 16

141. Frage
A Human Resource manager recently learned that their competitor reduced employee attrition rates by 20% after implementing personality tests as part of their screening process. Intrigued by the idea, the manager suggests collecting data on personality tests and attrition rates over the next year. The data from this year is then analyzed to explore possible relationships. What type of analytics has the team been asked to perform?

* A. Descriptive
* B. Diagnostic
* C. Prescriptive
* D. Predictive
Antwort: A

Begründung:
Explanation
Descriptive analytics is a type of analytics that summarizes and visualizes the data to provide an overview of what has happened or is happening, such as the attrition rates and the personality test scores of the employees12. The team has been asked to perform descriptive analytics to explore possible relationships between the data variables, without making any predictions or prescriptions for the future. References: 1:
Guide to Business Data Analytics, IIBA, 2020, p. 182: Business Analytics: Data Analysis & Decision Making,
S. Christian Albright and Wayne L. Winston, 2015, p. 5.

142. Frage
A dataset contains 10 measures of workplace sustainability. The analytics team is in need of producing a single score of sustainability. Which of the following techniques if used would achieve this objective?

* A. Logistic regression
* B. Linkage algorithms
* C. K means clustering
* D. Factor analysis
Antwort: D

Begründung:
Factor analysis is the technique that, if used, would achieve the objective of producing a single score of sustainability, because it is a technique that reduces the dimensionality of a data set by identifying the underlying factors or latent variables that explain the variation and correlation among the observed variables.
Factor analysis can help the analytics team combine the 10 measures of workplace sustainability into a smaller number of factors, and then derive a composite score ofsustainability based on the factor loadings and weights.
Factor analysis can also help the analytics team simplify and interpret the data, and identify the key drivers of sustainability. References:
*Business Analysis Certification in Data Analytics, CBDA | IIBA®, CBDA Competencies, Domain 3:
Analyze Data
*Understanding the Guide to Business Data Analytics, page 17
*Business Data Analytics (IIBA®-CBDA Exam preparation) | Udemy, Section 3: Analyze Data, Lecture 15:
Factor Analysis

143. Frage
The outcome from an analytics initiative has resulted in key stakeholders wanting to move forward with a project to redesign the company's website. The business analyst has called a meeting to work on drafting a plan to assess the level of effort required to complete this work. Many of the invited participants redesigned the website before and were invited so they could provide estimates using their knowledge and experience from the past. The business analyst is using which method to estimate this work?

* A. PERT
* B. Rough order of magnitude
* C. Rolling wave
* D. Parametric
Antwort: B

Begründung:
Explanation
The business analyst is using the rough order of magnitude method to estimate this work. This method is based on expert opinion or experience from past projects, and it provides a quick and approximate estimate of the cost, time, or effort required for a project or a task. This method is useful when there is limited information or data available, or when a high-level estimate is needed for planning or budgeting purposes. However, this method also has a high degree of uncertainty and variability, and it should be refined as more details become available12 References: 1: Project Estimation Techniques Business Analysts Should Know About 2:
Estimation techniques for business analysts - The Functional BA

144. Frage
......

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